Claude Code ist das Terminal-Tool von Anthropic — du gibst ihm eine Aufgabe in normaler Sprache, und es führt sie selbstständig aus. Dateien erstellen, Code schreiben, APIs aufrufen, Berichte generieren. Ohne dass du jeden Schritt erklären musst.
In diesem Tutorial richtest du es komplett von Null ein — und baust deinen ersten funktionierenden Agenten. Kein Programmierhintergrund vorausgesetzt.
Was ist Claude Code überhaupt?
Claude Code ist eine Erweiterung des Claude-KI-Modells — aber statt im Browser zu chatten, läuft es direkt im Terminal. Das gibt ihm echten Zugriff auf deinen Computer: es kann Dateien lesen und schreiben, Befehle ausführen, APIs aufrufen und über mehrere Schritte hinweg denken.
Der Unterschied zu ChatGPT oder dem normalen Claude-Chat ist fundamental:
Schritt 1: Claude Code installieren (5 Min)
Claude Code läuft im Terminal auf Mac, Linux und Windows (via WSL). Du brauchst:
- Node.js (Version 18+) — kostenlos auf nodejs.org
- Ein Anthropic-Konto — kostenlos auf console.anthropic.com
- ~$5 API-Guthaben (reicht für viele Stunden)
# Node.js prüfen (muss ≥18 sein) node --version # Claude Code installieren npm install -g @anthropic-ai/claude-code # Prüfen ob es funktioniert claude --version
Dann loggst du dich ein:
claude login
Ein Browser-Fenster öffnet sich — mit deinem Anthropic-Konto einloggen, fertig. Der API-Key wird automatisch gespeichert.
Schritt 2: Dein erstes Projekt vorbereiten (2 Min)
Erstelle einen neuen Ordner für deinen Agenten. Claude Code arbeitet immer im aktuellen Verzeichnis — das ist wichtig.
mkdir mein-agent cd mein-agent
Jetzt kommt die wichtigste Datei: CLAUDE.md. Diese Datei liest Claude Code automatisch beim Start — sie ist das "Gedächtnis" und die "Persönlichkeit" deines Agenten.
Schritt 3: CLAUDE.md erstellen — die wichtigste Datei (5 Min)
Erstelle eine Datei namens CLAUDE.md in deinem Projektordner. Das ist eine einfache Textdatei mit Markdown-Format.
Hier ist eine Starter-Vorlage für deinen ersten Agenten — einen einfachen Recherche-Agenten:
# Mein Recherche-Agent ## Rolle Du bist ein Recherche-Agent. Du sammelst Informationen zu einem Thema, fasst sie zusammen, und speicherst das Ergebnis als strukturierte Datei. ## Was du selbstständig tun kannst - Informationen analysieren und strukturieren - Dateien erstellen und beschreiben - Zusammenfassungen schreiben - Listen und Tabellen erstellen ## Was du NICHT tun darfst - Nichts aus dem Internetladen (kein curl/wget ohne Erlaubnis) - Keine Dateien löschen - Keine externen Dienste aufrufen ## Output-Format Nach jeder Aufgabe: - Erstelle eine Datei: output/[aufgabe]-ergebnis.md - Erste Zeile: Datum und Aufgabe - Dann: strukturiertes Ergebnis ## Wenn du nicht weiter weißt Sage: "STOPP: Ich brauche mehr Informationen zu [X]" Nie raten — lieber fragen.
Speichere diese Datei als CLAUDE.md in deinem mein-agent Ordner.
Schritt 4: Den Agenten starten (2 Min)
Starte Claude Code im Terminal:
# Normaler Modus (interaktiv) claude # Oder direkt eine Aufgabe übergeben claude -p "Erstelle eine Zusammenfassung der 5 wichtigsten KI-Trends 2026"
Claude Code liest automatisch deine CLAUDE.md und weiß sofort: ich bin ein Recherche-Agent, ich speichere Ergebnisse in output/, und ich frage wenn ich nicht weiter weiß.
Schritt 5: Deine erste echte Aufgabe (10 Min)
Lass deinen Agenten etwas Nützliches tun. Kopiere diesen Befehl und passe das Thema an:
claude -p "Analysiere die Hauptthemen in den folgenden 3 Texten und erstelle eine strukturierte Zusammenfassung mit den wichtigsten Gemeinsamkeiten und Unterschieden. Speichere das Ergebnis in output/analyse.md"
Was jetzt passiert: Claude Code liest die CLAUDE.md, versteht seine Rolle, plant die Aufgabe, führt sie Schritt für Schritt aus, und erstellt die Ausgabe-Datei. Du siehst jeden Schritt live im Terminal.
Nützliche Claude Code Befehle für Einsteiger
Die 3 häufigsten Anfängerfehler
- Keine CLAUDE.md erstellen. Ohne diese Datei hat dein Agent keine Persönlichkeit, keine Grenzen, und keine Regeln. Er wird bei jeder Aufgabe anders reagieren. CLAUDE.md immer zuerst.
- Zu vage beschreiben was erlaubt ist. "Mach was sinnvoll ist" = Agent tut unerwartete Dinge. Stattdessen: explizit aufschreiben was er tun darf und was nicht. Je konkreter, desto verlässlicher.
- Zu lange Sessions ohne /compact. Nach ~40 Minuten intensiver Arbeit beginnt der Agent wichtige frühere Anweisungen zu "vergessen". /compact löst das in Sekunden.
Nächste Schritte: Vom Einzel-Agenten zum System
Was du jetzt hast, ist ein Einzelagent — gut für einen Anwendungsfall. Das echte Potenzial liegt in mehreren Agenten die zusammenarbeiten: ein "Manager"-Agent der Aufgaben verteilt, Spezial-Agenten die einzelne Schritte ausführen, ein "Kontroll"-Agent der die Qualität prüft.
Genau das zeigen wir in unserem Kurs — mit den echten Templates die unser System mit 20+ Agenten täglich laufen lässt.