Mein erster autonomer Agent: Was ich in einer Nacht gebaut habe

22 Uhr. Ein leerer Ordner, eine Idee und Claude Code.

Ich wollte einen Agenten, der jeden Morgen prüft, welche GitHub Issues in meinem Repo älter als 7 Tage sind, eine Zusammenfassung erstellt und sie per Telegram an mich schickt.

23:15 Uhr hatte ich einen laufenden Prototyp.

Schritt 1: Idee in Spezifikation

Statt stundenlang zu planen, habe ich Claude Code einfach gefragt:

Erstelle einen Python-Agenten, der via GitHub API offene Issues abruft, älter als 7 Tage filtert, Zusammenfassung erstellt und per Telegram sendet. Nutze .env für Secrets.

Claude Code hat die Ordnerstruktur erstellt, requirements.txt geschrieben, .env.example angelegt und den ersten Code-Draft gebaut.

Schritt 2: Iterieren statt perfektionieren

Der erste Run ist fehlgeschlagen – falsches Token Format. Ich habe den Fehler gepostet, Claude Code hat die Auth-Klasse angepasst.

Zweiter Fehler: Telegram Nachricht zu lang. Prompt: „teile die Nachricht in Chunks". Erledigt.

Dritter Fehler: Rate Limit. Lösung: Caching mit SQLite. Eingebaut.

Jeder Fix dauerte Minuten, nicht Stunden.

Schritt 3: Autonomie hinzufügen

Ich wollte nicht jeden Morgen manuell starten. Also:

Füge einen Cron-Job hinzu, der täglich 08:00 läuft, und logge Ergebnisse nach /logs.

Claude Code hat systemd-Timer und Logging eingebaut, plus eine kleine CLI für manuelles Triggern.

01:30 Uhr. Der Agent läuft. Ich habe getestet, er schickt mir die Meldung.

Was ich gelernt habe

Autonome Agenten sind keine Magie. Sie sind kleine Skripte mit klarer Aufgabe, externer API und einem Trigger.

Claude Code macht den Unterschied, weil er nicht nur Code schreibt, sondern den ganzen Kontext hält. Er weiß, wo die .env liegt, wie die GitHub API aussieht, dass Telegram HTML unterstützt.

Ich habe nicht „programmiert". Ich habe Anforderungen formuliert und iteriert.

Warum das für dich relevant ist

Das war kein einmaliger Hack. Das ist der Standard-Workflow mit Claude Code. Du definierst eine Aufgabe, er baut, du testest, er fixt.

Wenn du das für deinen Stack, deine Prozesse, deine Kunden wiederholen willst, brauchst du ein System.

Vom One-Night-Projekt zum Daily Workflow

In einer Nacht habe ich einen Agenten gebaut. In einer Woche hätte ich ohne Claude Code das nicht geschafft.

Willst du lernen, wie du solche Agenten planst, sicher baust und produktiv einsetzt?

Baue deinen ersten autonomen Agenten – und den nächsten in 10 Minuten.